This page was automatically translated and may contain errors. View in English.
എച്ച്സിഎൽടെക്

Kubernetes Platform Engineer - Container Platform Specialist

HCLTech

Chennai, Tamil Nadu, India · മുഴുവൻ സമയവും

അപേക്ഷിക്കുന്ന ആദ്യയാളാകൂ

അനുഭവം
ഏതെങ്കിലും
ശമ്പളം
INR 500,000 – INR 1,500,000 / year
ഓപ്പണിംഗുകൾ
1
പോസ്റ്റ് ചെയ്തു
2 മണിക്കൂർ മുമ്പ്
പ്രവർത്തന രീതി
ഓഫീസിൽ
വിദ്യാഭ്യാസം
ഏതെങ്കിലും ബിരുദധാരി
യോഗ്യത
Any graduate is eligible to apply for this role.
പുനരാരംഭിക്കുക
അപേക്ഷിക്കാൻ നിർബന്ധം

നിങ്ങൾ എവിടെ ജോലി ചെയ്യും

ജോലി വിവരണം

About the Company

HCL Technologies is a global next-generation IT company dedicated to helping enterprises transform their businesses in the digital era. With over 40 years of innovation, HCL combines a well-regarded management philosophy, a culture that encourages invention and risk-taking, and a strong customer-centric approach. The company values diversity, social responsibility, sustainability, and education. HCL operates globally with R&D centers, co-innovation labs, and a workforce of more than 197,000 employees spanning 52 countries, serving top-tier clients including 250 Fortune 500 and 650 Global 2000 organizations.

Role Overview

This position focuses on engineering container platforms, involving deploying applications, automating configurations, and managing Kubernetes clusters to ensure efficient operations.

Primary Skills Required

  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • Ansible
  • Linux
  • Python

Key Responsibilities

  • Deploy containerized applications effectively within the Kubernetes environment.
  • Automate configuration tasks to enhance deployment efficiency and consistency.
  • Manage and maintain Kubernetes clusters ensuring stability and performance.

Additional Information

Interested candidates are encouraged to express their interest by contacting the company directly via email (contact details provided internally).

മറുപടി വേണമെങ്കിൽ അത് വിടുക — ഞങ്ങൾ അത് മറ്റൊന്നിനും ഉപയോഗിക്കില്ല.

ബ്രൗസ് ചെയ്യാൻ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, വലിച്ചിടുക, അല്ലെങ്കിൽ പേസ്റ്റ് ഒരു സ്ക്രീൻഷോട്ട്

PNG, JPG, GIF, MP4, WebM, MOV · പരമാവധി 20MB ഓരോന്നും · 5 ഫയലുകൾ വരെ

🤖
ഓൺലൈൻ · തൽക്ഷണ AI സഹായം